Příprava vzorků pro měření v NIR analyzátoru

Inframatic 9500 je přístroj využívající NIR spektroskopii k analýze zemědělských produktů, zejména obilovin a semen. Správná příprava vzorků před měřením je klíčová pro získání přesných a spolehlivých výsledků. Nedbalost při přípravě může vést k významným chybám v měření a následné analýze.

Správné postupy přípravy vzorků pro Inframatic 9500

1.  Homogenizace vzorku

Před měřením důkladně promíchejte vzorek, aby bylo složení rovnoměrné.

2.  Odstranění nečistot

Odstraňte nečistoty, jako jsou klasy, klacíky, kamínky nebo jiné cizorodé částice

3.  Úprava velikosti částic

Pokud je to nutné, vzorek rovnoměrně namelete, aby všechny částice měly podobnou velikost. Předejdete tak vlivu hrubosti materiálu na výsledky.

4.  Kontrola vlhkosti

Zamezte kontaminaci vlhkostí během přípravy a skladování vzorku. Skladujte vzorky v suchém prostředí a analyzujte je co nejdříve po odběru.

5.  Čistota přístroje a nástrojů

Pravidelně zkontrolujte, zda je měřicí komora přístroje čistá, a použijte čisté nástroje pro manipulaci se vzorkem.

Proč je odstranění nečistot důležité?

Reprezentativnost vzorku 

Cizorodé částice, které nejsou součástí analyzovaného materiálu, zkreslují výsledky měření. Například dřevěné klacíky nebo kamínky mají odlišné spektrální vlastnosti a jejich přítomnost může ovlivnit výpočet obsahu bílkovin, vlhkosti nebo jiných složek.

Ochrana přístroje

Nečistoty mohou mechanicky poškodit měřicí komoru nebo jiné části přístroje. Kamínky a tvrdé částice mohou například způsobit škrábance nebo ucpání vzorkového podavače.

Správná kalibrace

Kalibrační modely NIR přístrojů jsou vytvořeny pro čisté vzorky obilovin nebo jiných analyzovaných materiálů. Přítomnost nečistot může způsobit odchylky a snížit spolehlivost výsledků.

Snížení variabilit mezi měřeními 

Cizorodé částice vytvářejí nekonzistenci ve vzorcích, což může vést k tomu, že různá měření jednoho vzorku poskytují odlišné výsledky.

Co se může stát, pokud se vzorky nepřečistí?

• Nepřesné výsledky měření: Například přítomnost vlhkého klasového odpadu může zvýšit hodnoty měření vlhkosti.

• Poškození přístroje: Tvrdé nebo ostré nečistoty mohou poškodit měřicí komoru nebo optické prvky.

• Ztráta času: Pokud přístroj detekuje nehomogenní vzorek, může být nutné měření opakovat, což zdržuje proces analýzy.

• Zkreslení dat: Nesprávná data mohou vést ke špatným rozhodnutím, například při určování kvality zrna nebo jeho obchodní hodnoty.

Správná příprava vzorků je základem spolehlivé analýzy na Inframaticu 9500. Zanedbání tohoto kroku může způsobit výrazné zkreslení výsledků, ztrátu přesnosti a nepřesná rozhodnutí na základě dat. Dodržování standardních postupů nejen zvyšuje spolehlivost měření, ale také šetří čas a zdroje v dlouhodobém horizontu.